SEO · GEO · AEO까지 잘 잡힌 홈페이지가 필요하다면?문의 상담 →
Connect SEO & GEO AEO

Connect SEO & GEO AEO

나의 홈페이지 검색엔진 노출 및 AI 검색 및 답변 최적화를 점검해보세요!

왜? SEO · GEO · AEO를 측정해야 할까요?

검색의 무게중심이 검색엔진에서 생성형 AI로 옮겨가고 있습니다

고객이 AI에게 묻기 시작했습니다

무언가 궁금할 때 검색창 대신 ChatGPT·Gemini에게 바로 묻는 사람이 빠르게 늘고 있습니다. 가트너는 2026년까지 전통 검색량이 25% 줄어들 것으로 전망했습니다. 문제는 AI가 답을 만들 때 여러분의 사이트를 참고하는지 아닌지, 지금은 아무도 모른다는 것입니다.

고객을 만나는 입구가 세 개가 됐습니다

같은 고객이 어떤 날은 검색 결과로, 어떤 날은 요약 답변으로, 어떤 날은 AI와의 대화로 들어옵니다. 입구마다 통과 규칙이 달라서 - 검색엔진은 SEO를, 답변 요약은 AEO를, 생성형 AI는 GEO를 봅니다. 하나만 잘해서는 나머지 두 입구가 닫혀 있는 셈입니다.

AI는 ‘아는’ 사이트만 인용합니다

생성형 AI는 JSON-LD 구조화 데이터로 사이트의 운영 주체와 콘텐츠 성격을 식별합니다. 엔티티 선언이 없으면 아무리 좋은 콘텐츠도 인용 후보에서 빠지고, 그 자리는 준비된 경쟁사가 차지합니다.

아직 대부분의 사이트가 준비되지 않았습니다

국내 사이트 상당수는 엔티티 선언도, llms.txt도, 질문형 콘텐츠 구조도 없는 상태입니다. 경쟁이 비어 있는 지금은 몇 가지 항목만 고쳐도 점수 차이가 크게 벌어지는 시기입니다. 먼저 현재 점수를 확인하는 것이 그 출발점입니다.

무엇을 측정하나요?

실제 브라우저로 페이지를 렌더링해 SEO 30개 항목과 GEO 엔티티 · AEO 답변 구조를 검사합니다

SEO · 검색엔진 노출
  • 콘텐츠 SEO - 제목·메타태그·헤딩 구조
  • 기술적 SEO - 서버 렌더링·표준 URL
  • 검색엔진 친화도 - robots.txt·사이트맵
  • 속도 최적화·보안 권장사항
GEO · AI 검색 인용
  • JSON-LD 엔티티 구성 - 운영 주체·페이지 유형
  • 필수·권장 속성 완성도
  • @id·sameAs 엔티티 연결성
  • AI 크롤러 8종 허용 여부·llms.txt
  • 콘텐츠 신선도·E-E-A-T 신뢰 신호
AEO · 답변 최적화
  • 질문형 소제목 - AI가 발췌하는 Q&A 단위
  • 정답 선행 구조 - 질문 아래 요약 답변
  • FAQ 스키마 선언 여부
  • 목차·앵커 링크 - 섹션 딥링크
  • 발췌 친화 구조 - 목록·표 활용

SEO · GEO · AEO 가이드

핵심 개념과 실전 적용법을 쉽게 정리했습니다

대표 가이드

SEO란? 검색엔진 최적화 기초 가이드

SEO는 검색엔진 결과에 잘 노출되도록 사이트를 다듬는 일입니다. 콘텐츠·기술·친화도·속도 네 축과 실전에서 챙길 적용 항목을 한 번에 훑어봅니다.

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메타태그 최적화: 타이틀과 메타 디스크립션

타이틀 태그와 메타 디스크립션은 검색결과에 노출되는 사이트의 첫인상입니다. 각각의 역할과 권장 길이, 클릭을 부르는 작성 요령을 하나하나 짚었습니다.

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robots.txt 작성법: 크롤러 제어의 기본

robots.txt는 검색엔진 크롤러에게 접근 규칙과 사이트맵 위치를 알려주는 파일입니다. 기본 문법과 흔한 패턴, 전체 차단 같은 실수까지 알기 쉽게 담았습니다.

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sitemap.xml이란? 사이트맵 만들고 제출하기

사이트맵은 검색엔진이 사이트의 모든 페이지를 빠짐없이 찾도록 돕는 목록입니다. 파일 형식과 만드는 법, 서치콘솔 제출 과정까지 차례로 안내합니다.

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Open Graph 태그로 SNS 공유 최적화하기

Open Graph 태그는 링크를 카톡·SNS에 공유할 때 뜨는 미리보기(제목·설명·이미지)를 제어합니다. 꼭 필요한 필수 속성과 작성법을 예시와 함께 소개합니다.

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대표 가이드

GEO·AEO란? 생성형 AI 검색 최적화 완벽 가이드

SEO가 검색엔진 노출이라면, GEO·AEO는 생성형 AI 검색의 인용·발췌를 겨냥한 최적화입니다. 세 개념이 어떻게 다르게 적용하는지 하나씩 풀어봅니다.

가이드 시작하기 →

llms.txt란? AI 검색을 위한 사이트 이정표 만들기

llms.txt는 사이트 루트에 두는 마크다운 파일로, 생성형 AI가 핵심 콘텐츠를 정확히 이해하도록 돕습니다. 개념과 robots.txt와의 차이, 작성법까지 차근차근 짚어봅니다.

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JSON-LD 구조화 데이터란? 검색엔진·AI가 읽는 언어

JSON-LD는 페이지의 의미를 검색엔진과 AI가 이해하도록 심는 구조화 데이터입니다. 개념부터 schema.org, 작성법, @id·sameAs 엔티티 연결까지 하나씩 살펴봅니다.

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GPTBot·ClaudeBot 등 AI 크롤러 허용·차단하기

ChatGPT·Claude·Perplexity 같은 AI 크롤러는 robots.txt로 제어할 수 있습니다. 봇의 종류와 용도, 허용·차단 방법과 그 트레이드오프까지 함께 알아봅니다.

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FAQ 스키마(FAQPage)로 AI 답변에 인용되기

FAQPage 스키마는 질문-답변을 구조화해 AI 답변 엔진과 검색엔진이 그대로 발췌하게 만듭니다. 개념과 작성법, 구글 정책상 주의할 점까지 두루 다뤘습니다.

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